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Teaching overview
Comments and suggestions are always welcome (teaching@mkliesch.eu).
Vorkurs Mathematik für Studienanfänger der Physik und Medizinischen Physik (Winter 20/21)
Dieser Kurs soll Studienanfängern und Studienanfängerinnen bei der Schulmathmatik abholen und auf die Mathematikkurse im Physikstudium vorbereiten.
Die Organisation des Kurses wird über ILIAS erfolgen.
Zeitplan
5.10., 12.10. Präsenzbetrieb (2511.HS 5C) mit vorheriger Einteilung in 2 Gruppen + Livestream über Webex
6.10.-9.10., 13.10.-16.10., jeweils 10-14h Onlinebetrieb über Webex
Inhalt
Funktionen
Differenzialrechnung
Integralrechnung
Lineare Gleichungssysteme
Vektoren
Wahrscheinlichkeitstheorie
Literatur
G. Walz, F. Zeilfelder und T. Rießinger, Brückenkurs Mathematik: für Studieneinsteiger aller Disziplinen,
hier als elektronisches Buch in der Unibibliothek erhältlich
Statistische Mechanik (Winter 19/20)
Grundlagen der Wahrscheinlichkeitstheorie
Informationsmaße
Jaynes'sches Prinzip
Ensembles der Statistischen Physik
Ideale Quantengase, Bose-Einstein-Kondensation
Thermodynamik (Potentiale, Eulergleichung, Gibbs-Duhem-Relation, Maxwellbeziehungen, thermodynamische Prozesse, Hauptsätze)
Phasenübergänge (Van-der-Waals-Gleichung, Ising-Modell, kritische Phänomene)
Ein Skript zur Vorlesung kann hier gefunden werden.
Group seminar: Theoretical quantum science and technology (every term)
Group members will present and discuss their latest progress and results and give tutorial talks. Some talks will also be given by external visitors.
Interested students are always very welcome.
Course: Characterization and verification of quantum simulations (summer 19)
Quantum state tomography
Fidelity estimation and certification of quantum states
Randomized benchmarking for quantum dynamics
Quantum process tomography
Course: Machine learning in quantum physics (winter 18/19)
Quantum machine learning is an emerging research field. This first course focuses on the subfield where classical machine learning is applied in quantum physics. The goal of this course is to provide the students with the necessary skills to understand the main ideas and some details of the ongoing research.